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1.데이터 모델의 정의
-데이터 모델은 현실 세계의 정보들을 컴퓨터에 표현하기 위해서 단순화, 추상화하여 체계적으로 표현한 개념적
모형이다.
-데이터 모델은 데이터, 데이터의 관계, 데이터의 의미 및 일관성, 제약 조건 등을 기술하기 위한 개념적 도구들의
모임이다.
-현실 세계를 데이터베이스에 표현하는 중간 과정, 즉 데이터베이스 설계 과정에서 데이터의 구조를 논리적으로
표현하기 위해 사용되는 지능적 도구이다.
2.데이터 모델의 종류
개념적 데이터 모델
-개념적 데이터 모델은 현실 세계에 대한 인간의 이해를 돕기 위해 현실 세계에 대한 인식을 추상적 개념으로
표현하는 과정이다.
-개념적 데이터 모델은 속성들로 기술된 개체 타입과 이 개체 타입들 간의 관계를 이용하여 현실 세계를 표현.
-개념적 데이터 모델은 현실 세계에 존재하는 개체를 인간이이해할 수 있는 정보 구조로 표현하기 때문에 정보 모델
이라고도 한다.
-대표적인 개념적 데이터 모델로는 E-R모델이 있다.
논리적 데이터 모델
-논리적 데이터 모델은 개념적 모델링 과정에서 얻은 개념적 구조를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있는
컴퓨터 세계의 환경에 맞도록 변환하는 과정이다.
-논리적 데이터 모델은 필드로 기술된 데이터 타입과 이 데이터 타입들 간의 관계를 이용하여 현실 세계를 표현한다.
-단순히 데이터 모델이라고 하면 논리적 데이터 모델을 의미.
-특정 DBMS는 특정 논리적 데이터 모델 하나만 선정한다.
-논리적 데이터 모델은 데이터 간의 관계를 어떻게 표현하냐에 따라 관계모델, 계층모델, 네트워크 모델로 구분한다.
*정보 모델링과 데이터 모델링
-현실 세계에 존재하는 개체를 컴퓨터 세계의 데이터 구조로 기술하는 것이 논리적 데이터 모델링이라면, 정보 모델링은 현실 세계에 존재하는 개체를 인간이 이해할 수 있는 정보 구조로 표현하는 개념적 데이터 모델을 의미합니다.
3.데이터 모델에 표시할 요소
구조(Structure):논리적으로 표현된 개체 타입들 간의 관계
데이터 구조 및 정적 성질을 표현한다.
연산(Operation):데이터베이스에 저장된 실제 데이터를 처리하는 작업에 대한 명세로서 데이터베이스를 조작하는
기본 도구이다.
제약 조건(Constraint):데이터베이스에 저장될 수 있는 실제 데이터의 논리적인 제약 조건이다.
4.데이터 모델의 구성요소
ex)개체: 교수
속성: 개체가 가지고 있는 특성,교수번호,성명,전공,소속
개체타입:속성으로만 기술된 개체의 정의
개체 인스턴스:개체를 구성하고 있는 각 속성들이 값을 가져 하나의 개체를 나타내는 것으로 개체 어커런스라고함
개체 세트: 개체 인스턴스의 집합
개체(Entity)
-개체는 데이터 베이스에 표현하려는 것으로, 사람이 생각하는 개념이나 정보 단위 같은 현실 세계의 대상체이다.
-실세계에 독립적으로 존재하는 유형, 무형의 정보로서 서로 연관된 몇개의 속성으로 구성된다.
-파일 시스템의 레코드에 대응하는 것으로 어떤 정보를 제공하는 역할을 수행한다.
-독립적으로 존재하거나 그 자체로서도 구별가능하다.
속성(Attribute)
-데이터의 가장 작은 논리적 단위로서 파일 구조상의 데이터 항목 또는 데이터 필드에 해당한다
-속성은 개체를 구성하는 항목이다.
-다음은 교수번호,성명,전공,소속으로 구성된 교수체계이다
관계(Relationship)
-개체 간의 관계 또는 속성 관의 관계이다.
교수라는 개체와 학생이라는 개체 둘사이는 지도라는 관계가 형성된다.(교수가 학생을 지도)
-관계의 형태-
일 대 일 1:1 : 개체 집합 A의 원소가 개체 집합 B의 원소한개와 대응 하는 관계
일 대 다 1:n : 개체 집합 A의 각 원소는 개체 집합 B의 원소 여러 개와 대응하고 있지만, 개체 집합 B의 원소는 개체 집합
A의 원소 한개와 대응 하는 관계
다 대 다 n:n : 개체 집합 A의 각 원소는 개체 집합 B의 원소여러 개와 대응하고, 개체 집합 B의 각 원소도 개체 집합 A의 원소 여러 개와 대응 하는 관계
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